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Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit
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Broschuere: AIComp: Future Skills für eine von KI beeinflusste Lebens- und Arbeitswelt
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Der Forschungsbericht beschreibt ein empirisch entwickeltes Kompetenzmodell, das aufzeigt, welche Fähigkeiten Menschen benötigen, um Künstliche
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Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (Aufgabe 1)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.
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Video: Künstliche Intelligenz in 2 Minuten erklärt: Was ist eigentlich KI?
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Künstliche Intelligenz in 2 Minuten erklärt: Was ist eigentlich KI?
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Kurs: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (PDF)
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In diesem Video geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren gelernt wird
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Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)
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Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)
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Interaktion: Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (Aufgabe 2)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Missbrauch von KI - Deepfakes" aus Woche 8.
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Interaktion: Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (Aufgabe 1)
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Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (PDF)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (PDF)
Herzlich willkommen zum Themenblock "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren"! In diesem Video-Transkript erfährst du, was Clustering ist und
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)
Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können
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