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Unterrichtsbaustein: KI für Alle 2 | Übersicht aller Lerninhalte
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KI für Alle 2 | Übersicht aller Lerninhalte
In diesem Material findest du eine Übersicht aller Lerninhalte, die dich in diesem Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren" erwarten
Unterrichtsbaustein
Interaktion: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 1)
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Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI" aus Woche 1.
Interaktion
Interaktion: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 5)
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Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI" aus Woche 1.
Interaktion
Interaktion: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 4)
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Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI" aus Woche 1.
Interaktion
Interaktion: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 3)
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Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI" aus Woche 1.
Interaktion
Interaktion: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 2)
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Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI" aus Woche 1.
Interaktion
Video: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)
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Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)
In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu ersetzen und zu
Video
Video: Woche 3 | Programmierung | Einführung in Listen (MP4)
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Woche 3 | Programmierung | Einführung in Listen (MP4)
In diesem Video beschäftigst du dich mit Listen in Python. Du lernst ihre Eigenschaften und ihren Aufbau kennen.
Video
Video: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)
In diesem Video geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man bei der
Video
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (MP4)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video erfährst du, um welches Thema und welche
Video
Interaktion: Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (Aufgabe 1)
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Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Eine kurze Geschichte der KI" aus Woche 1.
Interaktion
Interaktion: Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (Aufgabe 2)
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Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Eine kurze Geschichte der KI" aus Woche 1.
Interaktion
Interaktion: Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (Aufgabe 1)
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Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling" aus Woche 12.
Interaktion
Kurs: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.
Kurs
Kurs: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man
Kurs
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video-Transkript erfährst du, um welches Thema und
Kurs
Video: Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 2 wichtigen Inhalte aus der vergangenen Woche wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zweiten
Video
Video: Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)
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Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)
In diesem Video lernst du, wie du mithilfe des Moduls plotly express eigene Visualisierungen deiner Daten erstellen kannst. Du lernst, selber Streu-
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