Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (PDF)

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (PDF)

Du weißt bereits, dass KI-basierte Modelle für Bildklassifikationen auf annotierten Bildern trainiert werden. In dem folgenden Video-Transkript lernst du, wie Bilder vorverarbeitet werden müssen, damit sie von künstlichen neuronalen Netzen, die heutzutage für die Bildklassifikation eingesetzt werden, verarbeitet werden können, und welche Vorverarbeitungsschritte zur Verbesserung der Ergebnisse eines Bildklassifikationsmodells führen können.

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Nutzungsrechte: CC BY

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Herkunftsnachweis: "Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Ludmila Himmelspach

AI, Artificial Intelligence, Bildanalyse, Bilderkennung, Bildklassifikation, Bildsegmentierung, CNN-Modell, Data Augmentation, Datenannotation, Datenaufbereitung, Denoising, Entrauschung, Histogrammausgleich, Histogrammnormalisierung, Histogrammäqualisation, Informatik, KI, KI-System, Kategorisierung, Lokalisierung, Normalisierung, Pixel, Resampling, Technologie, Tensor, annotierte Bilder, eLearning, künstliche Intelligenz, maschinelles Sehen, visuelle Wahrnehmung

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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