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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Kurs: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (PDF)
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Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, was wir von AI4All unter KI-Ethik verstehen und bekommst einen kurzen Einblick in die Ethik.
Kurs
Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.
Interaktion
Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.
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Kurs: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (PDF)
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (PDF)
In diesem Video-Transkript lernt ihr einen blinden Fleck in der KI-Ethik kennen, also ein Risiko, das bislang noch wenig diskutiert wurde: Die
Kurs
Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 3)
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Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.
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Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 2)
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Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.
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Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 1)
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Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.
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Video: Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)
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Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)
In diesem Video widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen, wann
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Fortbildungsreihe für Lehrkräfte in weiterführenden Schulen
01.09.2026 - 03.03.2027
Leipzig
Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 6)
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 6)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 5)
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 4)
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 3)
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 2)
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 1)
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Kurs: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (PDF)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es um die Generierung von Medien mit Hilfe von KI. Wir schauen uns mögliche Anwendungsszenarien, aber auch Risiken und
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