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Poster Blockchain einfach erklärt
In diesem Zusatzmaterial zur dritten "klicksafe to go" Ausgabe "Wie wir leben wollen. Chancen und Risiken der digitalen Zukunft" wird die
Arbeitsblatt
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Woche 3 | Programmierung | Einführung in Listen (MP4)
In diesem Video beschäftigst du dich mit Listen in Python. Du lernst ihre Eigenschaften und ihren Aufbau kennen.
Video, Kurs
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video-Transkript erfährst du, um welches Thema und
Kurs, Text
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Smernice o boju proti dezinformacijam ter spodbujanju digitalne pismenosti z izobraževanjem in usposabljanjem
Smernice zagotavljajo praktične napotke za učitelje in izobraževalne strokovnjake, vključno s praktičnimi nasveti, načrti dejavnosti, vpogledi v teme
Handbuch
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Suunised desinformatsiooniga võitlemise ning digikirjaoskuse edendamise kohta hariduse ja koolituse kaudu
Suunised annavad õpetajatele ja haridustöötajatele praktilisi juhiseid, sealhulgas praktilisi näpunäiteid, tegevuskavasid, ülevaateid teemadest ja
Handbuch
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man
Kurs, Text
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Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling" aus Woche 12.
Interaktion, Kurs
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Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.
Kurs, Text
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Iránymutatások a dezinformáció kezeléséről és a digitális jártasság oktatás és képzés révén történő előmozdításáról
Az iránymutatások gyakorlati útmutatást nyújtanak a tanárok és oktatási szakemberek számára, beleértve gyakorlati tippeket, tevékenységterveket
Handbuch
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Smernice za suzbijanje dezinformacija i promovisanje digitalne pismenosti kroz obrazovanje i obuku
Smernice pružaju praktična uputstva za nastavnike i pedagoške stručnjake, uključujući praktične savete, planove aktivnosti, uvide u teme i upozorenja
Handbuch
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Smjernice o suzbijanju dezinformacija i promicanju digitalne pismenosti putem obrazovanja i osposobljavanja
Smjernice pružaju praktične upute za nastavnike i pedagoške stručnjake, uključujući praktične savjete, planove aktivnosti, uvide u teme i upozorenja
Handbuch
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Smjernice o suzbijanju dezinformacija i promovisanju digitalne pismenosti putem obrazovanja i osposobljavanja
Smjernice pružaju praktične upute za nastavnike i pedagoške stručnjake, uključujući praktične savjete, planove aktivnosti, uvide u teme i upozorenja
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Usmernenia týkajúce sa boja proti dezinformáciám a podpory digitálnej gramotnosti prostredníctvom vzdelávania a odbornej prípravy
Usmernenia poskytujú praktické usmernenia pre učiteľov a pracovníkov v oblasti vzdelávania vrátane praktických tipov, plánov aktivít, náhľadov na témy
Handbuch
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Wytyczne dotyczące przeciwdziałania dezinformacji i upowszechniania umiejętności cyfrowych za pośrednictwem kształcenia i szkolenia
Wytyczne zawierają praktyczne wskazówki dla nauczycieli i specjalistów w dziedzinie edukacji, w tym praktyczne wskazówki, plany działań, wgląd w
Handbuch
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Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 2 wichtigen Inhalte aus der vergangenen Woche wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zweiten
Video, Kurs
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Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)
In diesem Video lernst du, wie du mithilfe des Moduls plotly express eigene Visualisierungen deiner Daten erstellen kannst. Du lernst, selber Streu-
Video, Kurs
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
Interaktion, Kurs
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
Interaktion, Kurs
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