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B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor (Video)
Das Video „B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor“ beschreibt Tensoren als typischen Input in neuronale Netze. Es wird erklärt, was
Video
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D2b Miniübungen: Zeichenketten - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „D2b Miniübungen: Zeichenketten - Pythonkurs“. In dieser ersten Miniübung vertiefen wir
Übung
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C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means (Video)
Das Video „C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means“ erklärt den Unterschied zwischen partitionierenden und hierarchischen Clusterverfahren
Video
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D6d Miniübungen: Comprehensions - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „D6d Miniübungen: Comprehensions - Pythonkurs“. In dieser Miniübung vertiefen wir das
Übung
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F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche
Sonstiges
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Wirkung von Pflanzenschutzmitteln auf den Wasserfloh Daphnia magna
Die Schülermaterialien verbinden fachwissenschaftliche Arbeitsweisen mit digitalen Kompetenzen. Anhand der Untersuchung der Wirkung von Neurotoxinen
Entdeckendes Lernen
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D6c Dict Comprehensions - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „D6c Set Comprehensions - Pythonkurs“. Abschließend zu der Vorstellung verschiedener Comprehensions betrachten wir in
Video
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D6c Dict Comprehensions - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Abschließend zu der Vorstellung
Übung
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D6c Dict Comprehensions - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „D6c Set Comprehensions - Pythonkurs“. Abschließend zu der Vorstellung verschiedener Comprehensions betrachten wir
Präsentation
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F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern
Sonstiges
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B5-4 Zeichenkodierung: Wie speichert der Computer Zeichen? (Video)
Das Video „B5-4 Zeichenkodierung: Wie speichert der Computer Zeichen?“ erklärt, dass Zahlen und Zeichen im Computer im Binärsystem gespeichert und
Video
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C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung (Video)
Das Video „C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung“ bespricht am Beispiel der sogenannten Silhouette, wie man die
Video
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C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? (Video)
Das Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ erklärt, wie man Overfitting erkennen und vermeiden kann
Video
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C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)
Das Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklärt das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Es baut auf das
Video
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D4b Miniübungen: Mengen - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus den Abschnitt zu Mengen in Python. Sie sollen hier zuerst einen String mit Hilfe einer Menge auf
Übung
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3-Seiten-Ansichten lesen und in eine Abwicklung übersetzen
Dieses Dokument enthält Arbeitsaufträge zu der Lernsituation 3-Seiten-Ansichten und Abwicklungszeichnungen. Es wird ein Auftrag erteilt, die 3-Seiten
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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D4b Miniübungen: Mengen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „D4b Miniübungen: Mengen - Pythonkurs“. In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte
Übung
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C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)
Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert
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