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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 3 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der dritten
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Woche 2 | Daten | Textvorverarbeitung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, welche Vorverarbeitungsschritte notwendig sind, um Textdaten für ein Machine-Learning-Modell verarbeitbar zu
Kurs, Text
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
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Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 12 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zwölften
Video, Kurs
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Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.
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Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.
Interaktion, Kurs
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Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.
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Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.
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Lösungsblatt "Ausbaufacharbeiter*in"
Das Lösungsblatt "Ausbaufacharbeiter*in" bietet detaillierte Hinweise zu den Aufgaben, stellt Ergebnisse bereit und erläutert Lösungsansätze.
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Lösungsblatt "Hochbaufacharbeiter*in"
Das Lösungsblatt "Hochbaufacharbeiter*in" bietet detaillierte Hinweise zu den Aufgaben, stellt Ergebnisse bereit und erläutert Lösungsansätze.
Arbeitsblatt
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Lösungsblatt "Anlagenmechaniker*in"
Das Lösungsblatt "Anlagenmechaniker*in" bietet detaillierte Hinweise zu den Aufgaben, stellt Ergebnisse bereit und erläutert Lösungsansätze.
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Lösungsblatt „Automobilkaufmann und Automobilkauffrau“
Das Lösungsblatt "Automobilkaufmann und Automobilkauffrau" bietet detaillierte Hinweise zu den Aufgaben, stellt Ergebnisse bereit und erläutert
Arbeitsblatt
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (MP4)
Dieses Kapitel beschäftigt sich mit dem Feature Engineering. Unter Feature Engineering verstehen wir alle Schritte im Datenaufbereitungsprozess, in
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Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)
In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den Sozialwissenschaften
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Lösungsblatt "Bäcker und Bäckerin"
Das Lösungsblatt "Bäcker und Bäckerin" bietet detaillierte Hinweise zu den Aufgaben, stellt Ergebnisse bereit und erläutert Lösungsansätze.
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