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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.
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Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (Aufgabe 1)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Kurs: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (PDF)
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Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, was Daten überhaupt sind und in welche Gruppen du sie einteilen kannst. Du lernst numerische und kategoriale
Kurs
Video: Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (MP4)
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Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (MP4)
Basierend auf den Phänomenen und Effekten, die im Umgang mit KI-Systemen auftreten können (z. B. alles rund um Systemvertrauen, Phänomene der
Video
Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (PDF)
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Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (PDF)
Basierend auf den Phänomenen und Effekten, die im Umgang mit KI-Systemen auftreten können (z. B. alles rund um Systemvertrauen, Phänomene der
Kurs
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)
In diesem Video-Transkript starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von
Kurs
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)
In diesem Video starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von Entscheidungsbäumen
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Unterrichtsplanung: Erfassen und Umwandeln digitaler Daten von der Projektentwicklung bis zur Fertigung
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Erfassen und Umwandeln digitaler Daten von der Projektentwicklung bis zur Fertigung
Eine Kettenabdeckung für ein Motorrad soll nach Kundenwunsch umkonstruiert und in Losgröße Eins gefertigt werden. Die Schülerinnen und Schüler achten
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 2)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ausreißerbehandlung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 1)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ausreißerbehandlung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Video: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (MP4)
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Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum Einstieg
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