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Rahmenlehrpläne

Interaktion: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (Aufgabe 1)

Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Textrepräsentation" aus Woche 12.

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Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 3)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.

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Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.

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Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle

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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle

Interaktion, Kurs

Kurs: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)

In diesem Video-Transkript beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised

Video: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)

In diesem Video beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.

Video: Wie verändern KI-Chatbots das Lernen?

Wie verändern KI-Chatbots das Lernen?

KI-Chatbots nutzen fortschrittliche Techniken wie Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, um menschenähnliche Gespräche zu führen und kognitive

Interaktion: Animation eines 4-Takt-Ottomotors

Animation eines 4-Takt-Ottomotors

Mit dem blauen Schieberegler kann man die Drehzahl des Motors bestimmen. Darüber hinaus kann mit dem grünen Schieberegler jede beliebige Position vom

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)

Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer

Video: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (MP4)

Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen werden. Im

Kurs: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (PDF)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot

Video: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (MP4)

Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (MP4)

KI hilft uns in vielen wichtigen Bereichen mit großen Datenmengen zurechtzukommen. Gleichzeitig werden aber leider auch immer mehr diskriminierende

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