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Interaktion: Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (Aufgabe 3)

Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI" aus Woche 14.

Interaktion: Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (Aufgabe 2)

Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI" aus Woche 14.

Interaktion: Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (Aufgabe 1)

Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI" aus Woche 14.

Interaktion: KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (Aufgabe 2)

KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ambiguitätstoleranz" aus der Sektion “KI und Ich”.

Interaktion: KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (Aufgabe 1)

KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ambiguitätstoleranz" aus der Sektion “KI und Ich”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Auswahlkriterien für ein Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Auswahlkriterien für ein Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation

Video: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (MP4)

Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (MP4)

In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.

Video: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (MP4)

Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (MP4)

In diesem Video lernst du Möglichkeiten zur Textrepräsentation kennen. Du erfährst, wieso eine geeignete Darstellung für Texte gefunden werden muss

Kurs: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (PDF)

Woche 2 | Ethik | Verantwortung (PDF)

Wenn KI-Systeme Fehler machen, dann stellt sich schnell die Frage nach Verantwortung. Darauf folgen dann oft Fragen wie „Kann eine KI überhaupt

Video: Woche 3 | Daten | Datenqualität (MP4)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (MP4)

In diesem Video wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner

Kurs: Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)

Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer

Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 5)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 4)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

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