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Windy Cities | 02 Simulation Schülermaterial (Excel)
Diese Tabellenkalkulation enthält die Daten über Windgeschwindigkeiten, die für die Unterrichtseinheit „Simulation“ benötigt werden. Die
Daten
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Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 2 (ZIP)
Dieses Python-Programm wird für die Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ benötigt. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy Cities
Unterrichtsbaustein
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Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 (ZIP)
Dieses Python-Programm wird für die Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ benötigt. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy Cities
Unterrichtsbaustein
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Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 komplett (CSV)
Die CSV-Datei enthält die kompletten Projektdaten, die zu einem Gebäudekomplex der Universität Tübingen erzeugt wurden und wird für die
Unterrichtsbaustein
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Windy Cities | 04 Datenauswertung Einrichtung von Python (DOCX)
Mithilfe dieser Anleitung wird die Python-Umgebung für die Umsetzung der Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ eingerichtet. Die
Unterrichtsbaustein
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Windy Cities | Sachinformationen sowie Arbeitsblätter mit Lösungen (PDF)
Diese Handreichung enthält mehrere Unterrichtseinheiten zum Forschungsprojekt „Windy Cities“ der Hochschule für Technik Stuttgart (HFT), das
Handreichung
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A1-0 Arbeitsblatt: Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis!
Das Arbeitsblatt zum Video "A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis!" enthält die Arbeitsanweisung zum Spiel, bei dem die Auszubildenden der
Arbeitsblatt
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A1-0 Das Eiscremespiel – Auflösung
Die H5P-Datei enthält die Auflösung des Eiscremespiels zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen.
Lernspiel
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A1-0 Material Gruppe 1: Tipps von ExpertInnen
Arbeitsmaterial für Gruppe 1 für das Eiscreme-Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen: Auf den folgenden Folien finden die Auszubildenden
Präsentation
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A1-0 Material Gruppe 2: bisherige Absatzdaten
Arbeitsmaterial für Gruppe 2 für das Eiscreme-Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen: Die Tabelle enthält eine Übersicht mit den bisherigen
Daten
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A1-0 Material Gruppe 3: Versuche zum Üben
Arbeitsmaterial für Gruppe 3 für das Eiscreme-Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen: Die H5P-Datei enthält eine Übung zum Schätzen von
Lernspiel
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A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! (Video)
Bei diesem Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer Tankstelle
Video
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A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! Folien zum Video
Bei den Folien zum Video "A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis!" helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer
Präsentation
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen (Video)
Das Video zum Thema "Regression: Zahlen vorhersagen" erklärt, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht. Es nimmt Bezug auf das Spiel
Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Folien zum Video
Die Folien zum Video "A 1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" erklären, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht.
Präsentation
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 1 zum Video
Bei dem Drag-and-Drop-Quiz zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man bei sieben Werten entscheiden, ob eine Regression möglich ist
Interaktion
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 2 zum Video
Bei dem Quiz 2 zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man in vier Fragen entscheiden: Sind diese Faktoren hilfreich für die Vorhersage
Interaktion
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 3 zum Video
Bei dem Quiz 3 zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man in sieben Fragen entscheiden: Könnten diese Faktoren die Bearbeitungsdauer
Interaktion
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