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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (MP4)
Du weißt jetzt, wo Daten herkommen. Im vorherigen Video haben wir bereits einige Rechtsthemen beim Datensammeln angesprochen wie Urheberrecht und
Video
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (PDF)
Du weißt jetzt, wo Daten herkommen. Im vorherigen Video haben wir bereits einige Rechtsthemen beim Datensammeln angesprochen wie Urheberrecht und
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Techniken des Feature Engineerings" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Techniken des Feature Engineerings" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Techniken des Feature Engineerings" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (PDF)
Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die faszinierenden
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (MP4)
Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die faszinierenden
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Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (PDF)
Im vorherigen Video haben wir uns mit der Texterzeugung beschäftigt, dieses Video-Transkript widmet sich jetzt der Bilderzeugung. Du lernst die
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Generative Modelle | 04 | Der Einfluss des Menschen auf generative KI (MP4)
Du weißt bereits, wie Transformer funktionieren. Dieses Video zeigt dir jetzt Schritt für Schritt, wie aus einem Transformer die generative KI
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Generative Modelle | 04 | Der Einfluss des Menschen auf generative KI (PDF)
Du weißt bereits, wie Transformer funktionieren. Dieses Video-Transkript zeigt dir jetzt Schritt für Schritt, wie aus einem Transformer die generative
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Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Mensch-KI-Interaktion | 02 | Systemvertrauen (MP4)
Nachdem wir besprochen haben, was wir unter entscheidungsunterstützenden KI-Systemen verstehen, betrachten wir in diesem Video einen wichtigen
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Mensch-KI-Interaktion | 02 | Systemvertrauen (PDF)
Nachdem wir besprochen haben, was wir unter entscheidungsunterstützenden KI-Systemen verstehen, betrachten wir in diesem Video-Transkript einen
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video-Transkript erfährst du, um welches Thema und
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video-Transkript intensiver
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)
Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)
Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der
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Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (MP4)
In diesem Video schauen wir uns den Aufbau der Verlustfunktion oder Loss Function genauer an, wiederholen was eigentlich nochmal ein Gradient ist und
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