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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "U-Net Architektur" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Techniken zur Dimensionsreduktion" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Techniken zur Dimensionsreduktion" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Techniken zur Dimensionsreduktion" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Techniken zur Dimensionsreduktion" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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B1 Multiple Choice: Aufgaben zu Tabellen (Zeitraum) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“.
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B1 Multiple Choice: Aufgaben zu Tabellen (Zeilenzahl) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“.
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B1 Multiple Choice: Aufgaben zu Tabellen (Das Wetter am 27.8.2015) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“.
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B1 Single Choice: Verkürzte Darstellung von Tabellen (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“.
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C3-1 Drag and Drop: Abhängige/Unabhängige Variable (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“.
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C3-1 Drag and Drop: Daten für Regression vorbereiten (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“.
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C3-1 Fill in the blanks: Berechnung des Regressionsmodells (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“.
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C3-1 Find the Hotspot: Lineare Regression (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“.
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