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Kurs: Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (2) (PDF)
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (2) (PDF)
In diesem Video-Transkript über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses
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Kurs: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)
In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.
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Video: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (MP4)
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Woche 2 | Ethik | Verantwortung (MP4)
Wenn KI-Systeme Fehler machen, dann stellt sich schnell die Frage nach Verantwortung. Darauf folgen dann oft Fragen wie „Kann eine KI überhaupt
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Kurs: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)
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Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 2)
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KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeitsdefinition " aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 1)
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KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeitsdefinition " aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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Interaktion: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (Aufgabe 1)
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Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Textrepräsentation" aus Woche 12.
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Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 3)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
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Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
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Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
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Video: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)
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Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)
In diesem Video zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl auf der
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Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 3b)
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KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 3b)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeitsdefinition " aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 3a)
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KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 3a)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeitsdefinition " aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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Video: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)
In diesem Video beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.
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Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle
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Kurs: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)
In diesem Video-Transkript beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised
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