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Kurs: Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (2) (PDF)

Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (2) (PDF)

In diesem Video-Transkript über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses

Kurs: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)

Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)

In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.

Video: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (MP4)

Woche 2 | Ethik | Verantwortung (MP4)

Wenn KI-Systeme Fehler machen, dann stellt sich schnell die Frage nach Verantwortung. Darauf folgen dann oft Fragen wie „Kann eine KI überhaupt

Kurs: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)

Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 2)

KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeitsdefinition " aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.

Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 1)

KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeitsdefinition " aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.

Interaktion: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (Aufgabe 1)

Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Textrepräsentation" aus Woche 12.

Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 3)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.

Video: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)

Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)

In diesem Video zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl auf der

Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 3b)

KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 3b)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeitsdefinition " aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.

Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 3a)

KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (Aufgabe 3a)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeitsdefinition " aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle

Kurs: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)

In diesem Video-Transkript beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

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