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Woche 9 | Ethik | Ethics Washing (PDF)
Hast du schon mal von dem Begriff "ethics washing" gehört? In diesem Video-Transkript lernst du, was es damit auf sich hat.
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du elementare Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operationen in Python kennen. Dir wird gezeigt, wie du
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (2) (MP4)
In diesem Video über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses Video ...
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (1) (MP4)
In diesem Video über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses Video ...
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der sechsten
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Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der neunten
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Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)
In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (1) (PDF)
In diesem Video-Transkript über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses
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