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Rahmenlehrpläne

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Kurs: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem

Video: Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (MP4)

Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (MP4)

Dieses Video gibt dir eine Einführung in das Recht auf informationelle Selbstbestimmung und dessen Konkretisierungen. Wir beschäftigen uns

Interaktion: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 2)

Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verantwortung" aus Woche 2.

Interaktion: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 1)

Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verantwortung" aus Woche 2.

Video: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (MP4)

Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit den ethischen und rechtlichen Herausforderungen von generativen Modellen. Wir zeigen dir einen kleinen

Kurs: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (PDF)

Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit den ethischen und rechtlichen Herausforderungen von generativen Modellen. Wir zeigen dir einen

Kurs: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)

Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)

Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des

Kurs: Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (PDF)

Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (PDF)

Dieses Video-Transkript gibt dir eine Einführung in das Recht auf informationelle Selbstbestimmung und dessen Konkretisierungen. Wir beschäftigen uns

Kurs: Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 5 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Video: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (MP4)

Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der siebten

Kurs: Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 8 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (PDF)

Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du die Anwendung Tensorboard kennen. Du kannst mitverfolgen, wie ein neuronales Netz trainiert und dabei gewollt

Kurs: Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (PDF)

Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du den Fluch der Dimensionalität kennen und damit auch die Notwendigkeit, die Anzahl der features deiner Daten zu

Video: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised learning vor

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