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Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)
In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist
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Generative Modelle | 06 | Gedächtnis und Sprachmodelle (PDF)
Große Sprachmodelle haben kein Gedächtnis wie wir Menschen. Warum man das bei deren Benutzung beachten sollte, erfährst du in diesem Video-Transkript.
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Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (PDF)
Mit dem Wissen um die Machart der Modelle und Anwendungen lässt sich nun wissend mit ihnen arbeiten. Im Laufe der letzten Jahre haben sich daher auch
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KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (MP4)
Herzlich willkommen zu diesem Video. Wir schauen uns heute die sogenannte Ambiguitätstoleranz an. Wie im Eingangsvideo erläutert, betrachten wir in
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KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (PDF)
Herzlich willkommen zu diesem Video-Transkript. Wir schauen uns heute die sogenannte Ambiguitätstoleranz an. Wie im Eingangsvideo erläutert
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Generative Modelle | 06 | Gedächtnis und Sprachmodelle (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Gedächtnis und Sprachmodelle" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Entscheidungsunterstützende KI" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (PDF)
In diesem Video-Transkript fokussieren wir uns darauf, wie sich ein Neuron mit Hilfe von Weights, Bias und Aktivierungsfunktion berechnet.
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Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.
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Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.
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Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.
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Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.
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Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (PDF)
In diesem Video-Transkript stellen wir wichtige statistische Konzepte vor, die wir im Zusammenhang mit KI kennen sollten und uns im Umgang mit Daten
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Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (MP4)
In diesem Video schauen wir uns zwei konkrete Anwendungsbeispiele für den K-Nearest-Neighbours-Algorithmus an - eines aus der Linguistik und ein
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Explorative Datenanalyse (MP4)
Du hast dich mit Wahrscheinlichkeitstheorie und Korrelationsanalysen herumgeschlagen, jetzt kannst du dich endlich auf deine Daten stürzen. In diesem
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Mensch-KI-Interaktion | 03 | Vertrauensfaktoren (PDF)
Mittlerweile hast du schon ein gutes Verständnis von unserem Vertrauen in KI-Systeme und auch einige Einflussfaktoren auf unser Vertrauen und unsere
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Mensch-KI-Interaktion | 03 | Vertrauensfaktoren (MP4)
Mittlerweile hast du schon ein gutes Verständnis von unserem Vertrauen in KI-Systeme und auch einige Einflussfaktoren auf unser Vertrauen und unsere
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