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Rahmenlehrpläne

Kurs: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)

Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl

Video: Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (MP4)

Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (MP4)

In diesem Video geht es um die rechtlichen Grundlagen der für den KI-Einsatz relevanten Diskriminierungsverbote. Außerdem beschäftigen wir uns erneut

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random

Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 3)

Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 2)

Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 1)

Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.

Kurs: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Kurs: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (PDF)

Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, was wir von AI4All unter KI-Ethik verstehen und bekommst einen kurzen Einblick in die Ethik.

Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)

Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.

Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)

Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.

Kurs: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (PDF)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (PDF)

In diesem Video-Transkript lernt ihr einen blinden Fleck in der KI-Ethik kennen, also ein Risiko, das bislang noch wenig diskutiert wurde: Die

Video: Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (MP4)

Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (MP4)

Die Technologie der Künstlichen Intelligenz kann auch missbraucht werden. In dieser Woche schauen wir uns am Beispiel eines Einsatzgebietes einmal an

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (MP4)

Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)

Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video

Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 6)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 6)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.

Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 5)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.

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