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Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
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Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
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Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)
Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer
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Video: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (MP4)
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Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (MP4)
In diesem Video lernst du, was wir von AI4All unter KI-Ethik verstehen und bekommst einen kurzen Einblick in die Ethik.
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Kurs: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (PDF)
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (PDF)
KI hilft uns in vielen wichtigen Bereichen mit großen Datenmengen zurechtzukommen. Gleichzeitig werden aber leider auch immer mehr diskriminierende
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Video: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (MP4)
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (MP4)
In diesem Video lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das vor allem
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Video: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)
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In diesem Video geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren gelernt wird
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Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (Aufgabe 1)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.
Interaktion
Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (MP4)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (MP4)
Herzlich willkommen zum Themenblock "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren"! In diesem Video erfährst du, was Clustering ist und wofür man es
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Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (PDF)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (PDF)
Herzlich willkommen zum Themenblock "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren"! In diesem Video-Transkript erfährst du, was Clustering ist und
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Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 05 | Nachhaltige KI: Lebenszyklus (Aufgabe 2)
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KI und Nachhaltigkeit | 05 | Nachhaltige KI: Lebenszyklus (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltige KI: Lebenszyklus" aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 05 | Nachhaltige KI: Lebenszyklus (Aufgabe 3)
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Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 05 | Nachhaltige KI: Lebenszyklus (Aufgabe 1)
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Kurs: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (PDF)
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In diesem Video lernt ihr einen blinden Fleck in der KI-Ethik kennen, also ein Risiko, das bislang noch wenig diskutiert wurde: Die sogenannte
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)
Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können
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