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Rahmenlehrpläne

Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.

Video: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem supervised

Kurs: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

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In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem

Kurs: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)

Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 6)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 6)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 5)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 4)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 3)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 2)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 1)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Video: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)

Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)

In diesem Video geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man bei der

Kurs: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)

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In diesem Video-Transkript beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised

Kurs: Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Video: Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

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In diesem Video werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der neunten

Arbeitsblatt: Zahlungsverkehr | Ausfüllen bitte! (Arbeitsblatt)

Zahlungsverkehr | Ausfüllen bitte! (Arbeitsblatt)

Es handelt sich um ein Dokument des Unterrichtspakets „Geld im Unterricht“. Anhand dieser praktischen Übungen lernen die Schülerinnen und Schüler

Arbeitsblatt: Zahlungsverkehr | Gute oder schlechte Nachrichten? (Arbeitsblatt)

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Es handelt sich um ein Dokument des Unterrichtspakets „Geld im Unterricht“. Anhand dieser praktischen Übungen lernen die Schülerinnen und Schüler

Arbeitsblatt: Zahlungsverkehr | Praxischeck - Fake oder Fuffi? (Arbeitsblatt)

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Es handelt sich um ein Dokument des Unterrichtspakets „Geld im Unterricht“. Anhand dieser praktischen Übungen lernen die Schülerinnen und Schüler, wie

Bild: Arterie

Anatomischer Aufbau einer Arterie.

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