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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 4 zum Video
Bei dem Quiz 4 zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man bei fünf Aussagen entscheiden, welche der Zusammenhänge kausal sind.
Interaktion
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A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind. Folien zum Video
Die Folien zum Video "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklären, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und
Präsentation
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A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum“ zeigen am Beispiel eines
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A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume“ erklären, inwiefern ein KI-Modell abstraktes Wissen darstellt
Präsentation
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A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Folien zum Video)
In den Folien zum Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“ geht es darum, woher Trainingsdaten für KI-Modelle
Präsentation
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A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem?“ erklären, was ein Algorithmus ist. Es wird gezeigt, wie man Algorithmen beschreiben
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A4 Anwendungen - Arbeitsblatt Beispielanwendungen
Das Arbeitsblatt „A4 Arbeitsblatt Beispielanwendungen“ eignet sich zur Analyse von einfachen KI-Beispielanwendungen. Dieses Arbeitsblatt ist Teil des
Arbeitsblatt
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A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine - Hinweise für Lehrkräfte
Dieses Dokument „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine - Hinweise für Lehrkräfte“ enthält Hinweise für Lehrkräfte zum Arbeitsblatt „A5 Arbeitsblatt
Arbeitsblatt
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B5-2 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung mit Ersetzungstabelle
Dieses Jupyter Notebook zum Thema „Monoalphabetische Verschlüsselung mit Ersetzungstabelle“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „B5-2 Arbeitsblatt
Sonstiges
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B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor. Folien zum Video
Die Folien zum Video „B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor“ beschreiben Tensoren als typischen Input in neuronale Netze. Es wird
Präsentation
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C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen“ erklären an einem Beispiel, was das Ziel einer Clusteranalyse ist
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C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means“ erklären den Unterschied zwischen partitionierenden und hierarchischen
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C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung“ besprechen am Beispiel der sogenannten Silhouette, wie man
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G1-1 Einführung in das Software Engineering: Teil 1 - Was ist Software Engineering? Folien zum Video
Die Folien zum Video „G1-1 Einführung in das Software Engineering: Teil 1 - Was ist Software Engineering?“ erklären, was mit dem Begriff Software
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G3-1 Software-Design und -Architektur: Teil 1 - Die Architektur von Software. Folien zum Video
In den Folien zum Video „G3-1 Software-Design und -Architektur: Teil 1 - Die Architektur von Software“ wird der Begriff Softwarearchitektur besprochen
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G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute“ erklären, wie die Qualität von Software mithilfe von
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G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz“ erklären, wie man die Effizienz von Software messen kann und warum Effizienz wichtig
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G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit. Folien zum Video
Bei den Folien zum Video „G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit“ geht es um die Wartbarkeit von Software und damit um die Bedeutung von
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