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Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
Sonstiges
Sonstiges: C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
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Sonstiges: C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die
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Sonstiges: C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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Unterrichtsplanung: Beans & Greens – Basics der vegan-vegetarischen Ernährung (Didaktisches Begleitmaterial)
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Unterrichtsplanung: Beans & Greens – Nachhaltige Lagerung, Konservierung und Zubereitung von Gemüse (Didaktisches Begleitmaterial)
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Sonstiges: C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
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Sonstiges
Unterrichtsplanung: Wirtschaft - worum geht es?
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Wirtschaft - worum geht es?
Wer an den Begriff >Wirtschaft denkt, hat vielleicht Industriebetriebe, Großkonzerne der Digitalwirtschaft oder den Betrieb um die Ecke als
Unterrichtsplanung
Webseite: Plenterwald und Plenterbewirtschaftung – eine digitale Kurzeinführung in 3D, 360 Grad und interaktiv
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Plenterwald und Plenterbewirtschaftung – eine digitale Kurzeinführung in 3D, 360 Grad und interaktiv
In digitalen Walderkundungen wurden Plenterwälder im Schwarzwald (Lossburg/ Landkreis Freudenstadt/ Baden-Württemberg) mittels hochauflösender
Webseite
Eine Weggabelung in der Natur
News
Förderprogramm „Nachhaltig im Beruf – zukunftsorientiert ausbilden“
43 Mio. Euro stehen bis 2027 für das Programm zur Verfügung.
HubbS-Redaktion
Entdeckendes: Bank note identifier (EUR) with signature matrix (zip-Datei)
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Bank note identifier (EUR) with signature matrix (zip-Datei)
This is a 3D print file for a banknote identifier for Euro banknotes with an integrated signature matrix. The device supports identification of
Entdeckendes Lernen
Lernspiel: A1-0 Das Eiscremespiel – Auflösung
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A1-0 Das Eiscremespiel – Auflösung
Die H5P-Datei enthält die Auflösung des Eiscremespiels zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen.
Lernspiel
Daten: A1-0 Material Gruppe 2: bisherige Absatzdaten
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Arbeitsmaterial für Gruppe 2 für das Eiscreme-Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen: Die Tabelle enthält eine Übersicht mit den bisherigen
Daten
Presentation: A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! Folien zum Video
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A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! Folien zum Video
Bei den Folien zum Video "A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis!" helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer
Präsentation
Presentation: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Folien zum Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Folien zum Video
Die Folien zum Video "A 1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" erklären, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht.
Präsentation
Interaktion: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 1 zum Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 1 zum Video
Bei dem Drag-and-Drop-Quiz zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man bei sieben Werten entscheiden, ob eine Regression möglich ist
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Interaktion: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 2 zum Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 2 zum Video
Bei dem Quiz 2 zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man in vier Fragen entscheiden: Sind diese Faktoren hilfreich für die Vorhersage
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Interaktion: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 3 zum Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 3 zum Video
Bei dem Quiz 3 zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man in sieben Fragen entscheiden: Könnten diese Faktoren die Bearbeitungsdauer
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