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Heinrich-Thein-Schule Haßfurt Staatl. Berufsschule

Hofheimer Straße 14-18
97437 Haßfurt
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Emil-Possehl-Schule

Georg-Kerschensteiner-Straße 27
23554 Lübeck
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Lippe-Berufskolleg des Kreises Soest in Lippstadt

Otto-Hahn-Straße 25
59557 Lippstadt
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Berufsschule
Berufsbildende Schulen Rotenburg

Verdener Straße 96
27356 Rotenburg
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Berufsschule
Hans-Viessmann-Schule Frankenberg

Marburger Straße 23
35066 Frankenberg (Eder)
Lernspiel: A1-0 Das Eiscremespiel – Auflösung
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A1-0 Das Eiscremespiel – Auflösung
Die H5P-Datei enthält die Auflösung des Eiscremespiels zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen.
Lernspiel
Daten: A1-0 Material Gruppe 2: bisherige Absatzdaten
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A1-0 Material Gruppe 2: bisherige Absatzdaten
Arbeitsmaterial für Gruppe 2 für das Eiscreme-Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen: Die Tabelle enthält eine Übersicht mit den bisherigen
Daten
Presentation: A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! Folien zum Video
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A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! Folien zum Video
Bei den Folien zum Video "A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis!" helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer
Präsentation
Presentation: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Folien zum Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Folien zum Video
Die Folien zum Video "A 1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" erklären, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht.
Präsentation
Interaktion: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 1 zum Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 1 zum Video
Bei dem Drag-and-Drop-Quiz zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man bei sieben Werten entscheiden, ob eine Regression möglich ist
Interaktion
Interaktion: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 2 zum Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 2 zum Video
Bei dem Quiz 2 zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man in vier Fragen entscheiden: Sind diese Faktoren hilfreich für die Vorhersage
Interaktion
Interaktion: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 3 zum Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 3 zum Video
Bei dem Quiz 3 zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man in sieben Fragen entscheiden: Könnten diese Faktoren die Bearbeitungsdauer
Interaktion
Interaktion: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 4 zum Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 4 zum Video
Bei dem Quiz 4 zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man bei fünf Aussagen entscheiden, welche der Zusammenhänge kausal sind.
Interaktion
Presentation: A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind. Folien zum Video
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A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind. Folien zum Video
Die Folien zum Video "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklären, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und
Präsentation
Presentation: A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Folien zum Video)
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A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum“ zeigen am Beispiel eines
Präsentation
Presentation: A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Folien zum Video)
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A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume“ erklären, inwiefern ein KI-Modell abstraktes Wissen darstellt
Präsentation
Lernspiel: A2-3 Drag and Drop: Arten von nicht-überwachtem Lernen (Quiz zum Video)
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A2-3 Drag and Drop: Arten von nicht-überwachtem Lernen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“.
Lernspiel
Lernspiel: A2-3 Drag and Drop: Möglichkeiten für Annotation (Quiz zum Video)
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A2-3 Drag and Drop: Möglichkeiten für Annotation (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“.
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