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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Video: A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)

A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)

Das Video zum Thema "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklärt, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und...

Video: C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)

C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)

Das Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklärt das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutert Batch-...

Video: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)

C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)

Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data...

Entdeckendes: Logbuch Neuland

Logbuch Neuland

Das "Logbuch" eignet sich für eine erste Annäherung an das Thema Politik, speziell auch für die Arbeit mit Geflüchteten: Wer neu in Deutschland ist,...

Entdeckendes Lernen

Sonstiges: B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren

B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren

Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein...

Sonstiges: D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN

D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN

Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen...

Sonstiges: F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs

F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs

Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen...

Sonstiges: F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance

F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance

Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten...

Sonstiges: F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting

F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting

Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern...

Sonstiges: F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning

F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning

Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche...

Sonstiges: C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine

C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine

Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel...

Bild: Larynx

Kehlkopf (Larynx) mit Beginn der Luftröhre.

Bild: Zunge

Menschliche Zunge mit Geschmackspapillen.

Bild: Narkosegerät

Illustration eines mobilen Narkosegeräts für Operationen.

Bild: MRT-Gerät

Illustration eines MRT-Geräts.

Interaktion: Hauptgruppen im Periodensystem

Hauptgruppen im Periodensystem

Hier sind die Elemente mit ähnlichen Eigenschaften in acht Hauptgruppen geordnet: Lesen, Üben, Testen, Gestalten.

Bild: Wärmebett für Säuglinge

Wärmebett für Säuglinge

Illustration eines Wärmebetts zur gleichmäßigen Versorgung mit Wärme und Überwachung für Neugeborene.

Bild: Oberkiefer (Aufsicht)

Oberkiefer (Aufsicht)

Oberkiefer mit Gaumen, Zahnfleisch und Zähnen.

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