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Video: Sprachliche Bilder (Metapher)
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Sprachliche Bilder (Metapher)
In diesem Video wird gezeigt, wie man Metaphern erkennen kann und was der Unterschied zwischen einer Ein-Wort-Metapher und einer Halb-Satz-Metapher
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Video: Batterie – Erzeugung einer Spannung mittels Silbernitrat und Kaliumcyanid
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Batterie – Erzeugung einer Spannung mittels Silbernitrat und Kaliumcyanid
Das Video zeigt den Aufbau einer Spannung durch Salzlösungen unterschiedlicher Konzentration. In diesem Versuch wird eine Silbernitratlösung und eine
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Video: Federpendel
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Federpendel
Im Video schauen wir uns ein Federpendel an. Wichtig dabei ist, dass das angehängte Gewicht nur die Ruhelage beeinflusst, nicht aber die Frequenz der
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Video: I care Pflege | Pflegebasismaßnahmen | Die Körpertemperatur: Temperatur messen (Video)
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I care Pflege | Pflegebasismaßnahmen | Die Körpertemperatur: Temperatur messen (Video)
Dieses Video zeigt, wie bei Patienten die Körpertemperatur gemessen wird. Dabei wird zwischen Infrarot-Ohr-Thermometer und Digitalthermometer
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (Aufbau 2)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (Aufbau 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anordnung der Neuronen in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (Aufbau 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (Aufbau 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anordnung der Neuronen in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Interaktion: Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (Aufgabe 1)
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Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren der (cross-) validation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren der (cross-) validation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren der (cross-) validation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verfahren der (cross-) validation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Video: BOBY - Warum Ausbilder werden?
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BOBY - Warum Ausbilder werden?
In dem Video der Reihe BOBY - Berufsorientierung Bayern erzählt ein Betriebsleiter wie man Ausbilder wird und was ihm bei einer Bewerbung eines Azubis
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Video: BOBY - Geselle, Meister, Techniker und Fachwirt erklärt
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Video: Anekdote
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In diesem Lernvideo erfährst du die Merkmale der Textsorte "Anekdote". Hast du dich schon mal gefragt, was "Anekdote" eigentlich bedeutet? Auch das
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 2)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Architektur von Convolutional Neural Networks" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung
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