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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Architektur von Convolutional Neural Networks" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung

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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Architektur von Convolutional Neural Networks" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung

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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

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Video: Präsentation mit PowerPoint 365 Tutorial 5 Schrift und Übergänge

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In diesem Video geht es um die Schrift und Übergänge in PowerPoint. Du lernst, wie du die Schriftart anpasst und möglichst einfach auf andere Wörter

Video: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (MP4)

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In diesem Video beschäftigen wir uns mit den ethischen und rechtlichen Herausforderungen von generativen Modellen. Wir zeigen dir einen kleinen

Video: Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

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In diesem Video werden die für Woche 3 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der dritten

Video: C9d Beispiele: geschachtelte Schleifen - Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „C9d Beispiele: geschachtelte Schleifen - Pythonkurs“. Nachdem wir bis hierher nun einige Kontrollstrukturen kennengelernt

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Video: Quantitative Analyse - Flammenfärbung (Stummes Video)

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Video: Präsentation mit PowerPoint 365 Tutorial 2 Inhalt einfügen

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Kurs: Woche 1 | Programmierung | Einführung in die Programmierung (PDF)

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In diesem Video-Transkript erfährst du, was genau wir eigentlich unter Programmierung verstehen. Du lernst, was ein Interpreter ist und welche Rolle

Video: Objektorientierte Programmierung - Vererbung, Klasse um eigene Methode erweitern (Random Walk 1/4)

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Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

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Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

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