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Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (PDF)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (PDF)
Von dem Wort Bias hast du sicher schon eine Menge gehört. Doch was genau ist das eigentlich? In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit
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Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (PDF)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (PDF)
In diesem Video-Transkript haben wir noch weitere Techniken des Feature Engineerings zusammengefasst. Besonders wichtig ist in diesem Video die
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Video: ML explained – Was sind MLOps? (1/3)
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ML explained – Was sind MLOps? (1/3)
In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten
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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (Aufgabe 1)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Grundlagen der Datenbeschaffung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Video: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (MP4)
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Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Problematik von geschützten Trainingsdaten: Darf ich eigentlich urheberrechtlich geschützte
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Kurs: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (PDF)
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Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Problematik von geschützten Trainingsdaten: Darf ich eigentlich urheberrechtlich geschützte
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Interaktion: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 2)
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Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschützte Trainingsdaten" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Interaktion: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 1)
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Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschützte Trainingsdaten" aus der Sektion “Generative Modelle”.
Interaktion
Bild: So lernt ChatGPT | Schritt 1
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So lernt ChatGPT | Schritt 1
Der erste Teil der Infografiken illustriert die Funktionsweise von ChatGPT anhand des Trainings eines Sprachmodells.
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Bild: So lernt ChatGPT | Schritt 3
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So lernt ChatGPT | Schritt 3
Der dritte Teil der Infografiken illustriert die Funktionsweise von ChatGPT anhand des Trainings eines separaten Bewertungsmodells.
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Presentation: C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Folien zum Video)
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C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ erklären, welche Verlustfunktionen sich für das Training von neuronalen
Präsentation
Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (PDF)
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (PDF)
Diese Lernaufgabe führt in die Arbeit mit „Teachable Machine“ ein, einer Online-Umgebung zum einfachen Training von neuronalen Netzen. Die Aufgabe
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Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (DOCX)
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Ein Elektroniker überprüft Kabel für verschiedene Telekommunikationsnetze.
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Künstliche Intelligenz in der Berufsausbildung
Kann künstliche Intelligenz die berufliche Ausbildung verbessern? Oder stellt sie eher eine Gefahr dar für die Zukunft vieler Arbeitenden? Eine kurze
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Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt“.
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Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“.
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