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Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verantwortung" aus Woche 2.
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (MP4)
In diesem Video interviewen wir einen Experten für Language Models im Natural Language Processing zu ChatGPT und den damit einhergehenden Chancen und
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (PDF)
In diesem Video-Transkript interviewen wir einen Experten für Language Models im Natural Language Processing zu ChatGPT und den damit einhergehenden
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)
In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised learning vor
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ML explained – Was ist Supervised Learning? (1/3)
Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
Sonstiges
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der sechsten
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
Interaktion
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)
In diesem Video-Transkript beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised
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