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Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (MP4)

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Du weißt bereits, dass KI-basierte Modelle für Bildklassifikationen auf annotierten Bildern trainiert werden. In dem folgenden Video lernst du, wie

Ubung: B7a Formatierte Ausgabe - Pythonkurs (ZIP)

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Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Der Wert unserer selbstgeschriebenen

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (MP4)

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Herzlich willkommen zum Themenblock “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”! In diesem Themenblock beschäftigen wir uns anhand von zwei

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (PDF)

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Unterrichtsbaustein: Welternährung nachhaltig und gerecht organisieren

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In dieser Einheit setzen sich die Schülerinnen und Schüler mit der zentralen Frage der globalen Ernährungssicherung im Kontext einer wachsenden

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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (PDF)

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Du weißt bereits, dass KI-basierte Modelle für Bildklassifikationen auf annotierten Bildern trainiert werden. In dem folgenden Video-Transkript lernst

Glossar: Inklusive Berufsorientierung in einfacher und Leichter Sprache

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Auf der digitalen Pinnwand sammeln Akteur:innen der Berufsorientierung und Philipp Catani Informationen sowie Materialien für die inklusive

Webseite: Lernmodul: Microsoft PowerPoint

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Lernmodul zu Microsoft PowerPoint: Hier wirst Du in die Grundlagen eingeführt. Dazu zählen die Erstellung von Masterfolien sowie der richtige Umgang

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (MP4)

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Du bist nun mit dem Aufbau eines typischen Convolutional Neural Networks vertraut. Aber es kann dir noch nicht dabei helfen, Bilder zu klassifizieren

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (PDF)

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Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

Sonstiges: Digitales Präsentieren

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Die Teilgruppensitzungen der Berufssprache Deutsch stellen eine Präsentation mit Erklärungen, Beispielen für sprachsensible Methoden und Prompts

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Ubung: B7b Miniübungen: Formatierte Ausgabe - Pythonkurs (ZIP)

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Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung der „B7b Miniübungen: Formatierte Ausgabe - Pythonkurs“. In dieser Miniübungen vertiefen

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

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Der Artikel beschreibt die Justierung der Kopfsignalpakete in der VHS‑Videotechnik. Dabei wird erläutert, wie durch die Einstellung der Umlenkbolzen

Unterrichtsbaustein: Weltraum-Bärchen – Labor-Erfahrung mit Bärtierchen (Lehrer*innenteil)

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In dieser Reihe von experimentellen Aktivitäten untersuchen Schüler*innen die Überlebensfähigkeiten von Bärtierchen (Tardigrada), auch bekannt als

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