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Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video-Transkript erfährst du, um welches Thema und
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Kurs: Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (PDF)
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Kurs: Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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In diesem Video-Transkript werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Kurs: Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (PDF)
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Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du den Fluch der Dimensionalität kennen und damit auch die Notwendigkeit, die Anzahl der features deiner Daten zu
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In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem
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Kurs: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)
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In diesem Video-Transkript werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)
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Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind
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Kurs: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)
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In diesem Video-Transkript beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised
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