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Lernspiel: C5-2 Multiple Choice: Trainings- und Testdaten (Quiz zum Video)
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C5-2 Multiple Choice: Trainings- und Testdaten (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt“.
Lernspiel
Video: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)
In diesem Video geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren gelernt wird
Video
Kurs: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren
Kurs
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)
Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video starten wir mit Themen zur
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)
Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video-Transkript starten wir mit Themen
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Presentation: C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Folien zum Video)
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C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten“ erklären die Cross-Validierung oder Kreuzvalidierung als Möglichkeit
Präsentation
Video: C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Video)
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C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Video)
Das Video zum Thema „C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten“ erklärt die Cross-Validierung oder Kreuzvalidierung als Möglichkeit
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Arbeitsblatt: Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum
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Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum
Das Arbeitsblatt „Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum“ erklärt, wie man ein Klassifikationsmodell, in
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Unterrichtsplanung: Einlesen einer CSV-Datei in ein Java-Programm (Übersicht)
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Einlesen einer CSV-Datei in ein Java-Programm (Übersicht)
Die Datei enthält die Übersicht einer Lernsituation im Lernfeld 8: Für ein Reiseinformationsportal (Java) sollen Datenquellen eingelesen und grafisch
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Ländermaterial
Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 3)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
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Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
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Sonstiges: C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
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Sonstiges: C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
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