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Rahmenlehrpläne

Kurs: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (PDF)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir wichtige statistische Konzepte vor, die wir im Zusammenhang mit KI kennen sollten und uns im Umgang mit Daten

Video: Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (MP4)

Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (MP4)

In diesem Video schauen wir uns zwei konkrete Anwendungsbeispiele für den K-Nearest-Neighbours-Algorithmus an - eines aus der Linguistik und ein

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Explorative Datenanalyse (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Explorative Datenanalyse (PDF)

Du hast dich mit Wahrscheinlichkeitstheorie und Korrelationsanalysen herumgeschlagen, jetzt kannst du dich endlich auf deine Daten stürzen. In diesem

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Clustering vs. Klassifikation" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Video: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (MP4)

Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (MP4)

In diesem Video lernst du die Begriffe Unter- und Überanpassung kennen. Dir wird gezeigt, wie du beides erkennen kannst und wieso Unter- bzw

Interaktion: Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI 1 (Aufgabe 2)

Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI 1 (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschichte der KI 1" aus Woche 1.

Interaktion: Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI 1 (Aufgabe 1)

Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI 1 (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschichte der KI 1" aus Woche 1.

Video: Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI 2 (MP4)

Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI 2 (MP4)

In diesem Video wird der Ursprung und die historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz für dich noch einmal zusammengefasst.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Kurs: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (PDF)

Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du das Prinzip der Datenaugmentierung kennen. Du siehst einige Beispiele von Augmentierung und erfährst, wozu sie

Kurs: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (PDF)

Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die

Video: KI und Ich | 06 | KI-„Entscheidungen“ (Aufgabe 1)

KI und Ich | 06 | KI-„Entscheidungen“ (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI-„Entscheidungen“" aus der Sektion “KI und Ich”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Kurs: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (PDF)

Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (PDF)

Heute schauen wir uns an, dass KI-Ethik auch im Bereich Umweltfreundlichkeit und Nachhaltigkeit eine wichtige Rolle spielen kann. Anhand von einigen

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