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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Techniken zur Dimensionsreduktion" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Techniken zur Dimensionsreduktion" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Techniken zur Dimensionsreduktion" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (MP4)
Viele der dir nun bekannten Verfahren werden natürlich nicht nur für medizinische Fragestellungen angewendet. Gerade in den historischen Disziplinen
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (PDF)
Viele der dir nun bekannten Verfahren werden natürlich nicht nur für medizinische Fragestellungen angewendet. Gerade in den historischen Disziplinen
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluation und Interpretation Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluation und Interpretation Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluation und Interpretation Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (MP4)
Du weißt jetzt, wo Daten herkommen. Im vorherigen Video haben wir bereits einige Rechtsthemen beim Datensammeln angesprochen wie Urheberrecht und
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (PDF)
Du weißt jetzt, wo Daten herkommen. Im vorherigen Video haben wir bereits einige Rechtsthemen beim Datensammeln angesprochen wie Urheberrecht und
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz" aus der Sektion “Explainable, Hybrid
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (MP4)
Willkommen zu unserem heutigen Video, in dem wir anhand des praktischen Beispiels der Kreditvergabe die konkrete Anwendbarkeit von „Explainable AI“
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)
In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken
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