Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Interaktion: Woche 10 | Recht | Der AI Act der Europäischen Union (Aufgabe 2)

Woche 10 | Recht | Der AI Act der Europäischen Union (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der AI Act der Europäischen Union" aus Woche 10.

Kurs: KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (PDF)

KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (PDF)

Herzlich willkommen zu diesem Video-Transkript. Wir schauen uns heute die sogenannte Ambiguitätstoleranz an. Wie im Eingangsvideo erläutert

Kurs: Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data und TensorFlow Playground (PDF)

Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data und TensorFlow Playground (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du die beiden Websites Know Your Data und TensorFlow Playground kennen. Mit Know Your Data kannst du eine Vielzahl

Kurs: Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (PDF)

Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (PDF)

Im vorherigen Video haben wir uns mit der Texterzeugung beschäftigt, dieses Video-Transkript widmet sich jetzt der Bilderzeugung. Du lernst die

Video: Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (MP4)

Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (MP4)

Im vorherigen Video haben wir uns mit der Texterzeugung beschäftigt, dieses Video widmet sich jetzt der Bilderzeugung. Du lernst die sogenannten

Kurs: Woche 14 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 14 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Skript werden die für Woche 14 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Video: Woche 14 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 14 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 14 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 3)

Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI und Entscheidungen" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.

Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 2)

Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI und Entscheidungen" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.

Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 1)

Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI und Entscheidungen" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 3)

Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 2)

Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 1)

Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)

Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (PDF)

Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive

Interaktion: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 06 | Model Collapse (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Model Collapse" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (Aufgabe 3)

KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Antropomorphisierung" aus der Sektion “KI und Ich”.

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen