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Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die
Kurs
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Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diffusionsmodelle" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diffusionsmodelle" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (PDF)
In diesem Video-Transkript widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen
Kurs
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Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 4 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der vierten
Video
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Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du die Begriffe Unter- und Überanpassung kennen. Dir wird gezeigt, wie du beides erkennen kannst und wieso Unter-
Kurs
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (MP4)
In diesem Video interviewen wir einen Experten für Language Models im Natural Language Processing zu ChatGPT und den damit einhergehenden Chancen und
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Woche 2 | Daten | Textvorverarbeitung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Textvorverarbeitung" aus Woche 2.
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Gestaltungsoptionen für nachhaltige Hard- und Software
Hoher Energieverbrauch und Datenverkehr, kritische Produktbedingungen und proprietäre Software: Die Herstellung und Nutzung digitaler Technologien und
INFOGRAFIK
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Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI 1 (MP4)
In diesem Video lernst du etwas über den Ursprung und die historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz - von der ersten Programmiererin Ada
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Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (PDF)
In diesem Video-Transkript schauen wir uns zwei konkrete Anwendungsbeispiele für den K-Nearest-Neighbours-Algorithmus an - eines aus der Linguistik
Kurs
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KI und Ich | 06 | KI-„Entscheidungen“ (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI-„Entscheidungen“" aus der Sektion “KI und Ich”.
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Woche 3 | Daten | Vorverarbeitung von strukturierten Daten (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, worauf du beim Bereinigen deiner Daten achten musst. Du lernst einige Fehlerquellen sowie mögliche
Kurs
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Woche 2 | Daten | Textvorverarbeitung (MP4)
In diesem Video lernst du, welche Vorverarbeitungsschritte notwendig sind, um Textdaten für ein Machine-Learning-Modell verarbeitbar zu machen.
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Ausbildung gestalten: Geomatiker/in und Vermessungstechniker/in
In dieser Handreichung werden die Ergebnisse der Neuordnung der Berufe Geomatiker/in und Vermessungstechniker/in sowie die damit verbundenen Ziele und
Handreichung
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (PDF)
Du kennst jetzt partionierende und hierarchische Clustering-Verfahren und auch einige Klassifikations-Verfahren wie z. B. das k-nearest neighbours
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