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Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist

Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist

Handbuch: Medienkompetenz für die digitale Welt Ein praktischer Wegweiser

Medienkompetenz für die digitale Welt Ein praktischer Wegweiser

In einer Zeit, in der neue Technologien und Künstliche Intelligenz allgegenwärtig sind, erweist sich der souveräne Umgang mit digitalen Medien als

Kurs: Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (PDF)

Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (PDF)

Bei allen technischen Betrachtungen dürfen wir natürlich auch das deutsche Recht nicht vernachlässigen. In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit der

Kurs: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (PDF)

Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (PDF)

In diesem Video-Transkript fokussieren wir uns darauf, wie sich ein Neuron mit Hilfe von Weights, Bias und Aktivierungsfunktion berechnet.

Video: Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (MP4)

Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (MP4)

In diesem Video schauen wir uns zwei konkrete Anwendungsbeispiele für den K-Nearest-Neighbours-Algorithmus an - eines aus der Linguistik und ein

Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (Aufgabe 1)

Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Entscheidungsunterstützende KI" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Video: Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI 2 (MP4)

Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI 2 (MP4)

In diesem Video wird der Ursprung und die historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz für dich noch einmal zusammengefasst.

Video: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (MP4)

Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (MP4)

In dem zweiten Teil des Interviews mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendung von Topic Modelling für die automatisierte Themenerkennung aus

Kurs: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (PDF)

Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (PDF)

In dem zweiten Teil des Interviews mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendung von Topic Modelling für die automatisierte Themenerkennung aus

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Clustering vs. Klassifikation" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Kurs: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (PDF)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir wichtige statistische Konzepte vor, die wir im Zusammenhang mit KI kennen sollten und uns im Umgang mit Daten

Interaktion: Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 3)

Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Transformer" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 2)

Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Transformer" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 03 | Transformer (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Transformer" aus der Sektion “Generative Modelle”.

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