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Berufsschule
Werner-von-Siemens-Schule Wetzlar

Dammstraße 62
35576 Wetzlar
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Berufsschule
Käthe-Kollwitz Berufskolleg Hagen

Liebigstraße 22-22
58095 Hagen
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Martin-Luther-King-Schule

Schillerstraße 4-6
34117 Kassel
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Alice-Salomon-Berufskolleg für Ernährung Erziehung und Gesundheit Bochum

Akademiestraße 46-48
44789 Bochum
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Berufliches Schulzentrum für Ernährung, Sozialwesen und Wirtschaft des Erzgebirgskreises, Schneeberg/ Schwarzenberg

Gymnasialstraße 11
08289 Schneeberg
Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (MP4)
Bei der Bildsegmentierung wird für jedes Bild eine Maske, also ein Bild, erstellt, in dem nur Regionen markiert werden, die das interessierende Objekt
Video, Kurs
Entdeckendes: Superhero Lab | Läromedelspaket
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Superhero Lab | Läromedelspaket
Läromedelspaketet ”Superhero Lab” innehåller en handbok med 15 experiment samt kursplaner, arbetsblad för lärare och videohandledningar.
Entdeckendes Lernen, Handbuch, Handreichung
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Berufsschule
Berufsfachschule für Gesundheitsberufe Klinikum Nürnberg Akademie

Heimerichstraße 58
90419 Nürnberg
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Berufliches Schulzentrum e.o.plauen

Uferstraße 8
08527 Plauen
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Berufsbildende Schulen III Göttingen Berufsbildende Schulen Ritterplan

Ritterplan 6
37073 Göttingen
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Oberstufenzentrum „Johanna Just“

Berliner Straße 114-115
14467 Potsdam
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 3)
Mediathek
Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pooling Layers in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 2)
Mediathek
Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pooling Layers in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 1)
Mediathek
Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (Aufbau 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pooling Layers in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)
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Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)
Mediathek
Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
Interaktion, Kurs
Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (PDF)
Bei der Bildsegmentierung wird für jedes Bild eine Maske, also ein Bild, erstellt, in dem nur Regionen markiert werden, die das interessierende Objekt
Kurs, Text
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Berufsschule
Hohentwiel-Gewerbeschule Singen (Hauptstelle)

Uhlandstraße 27
78224 Singen (Hohentwiel)

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