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Video: Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (MP4)

Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (MP4)

Du erfährst in diesem Video, was man unter Forschungsdaten versteht und wie du mit ihnen umgehst. Du lernst die FAIR-Prinzipien kennen und erhältst

Video: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)

Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)

In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu ersetzen und zu

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Video: Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)

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In diesem Video lernst du, wie du mithilfe des Moduls plotly express eigene Visualisierungen deiner Daten erstellen kannst. Du lernst, selber Streu-

Video: Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 5 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der fünften

Video: Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)

Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Regression ist. Zudem stellen wir zwei beliebte Regressions-Verfahren aus dem supervised learning

Video: Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 8 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der achten

Interaktion: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)

Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.

Interaktion: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)

Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.

Webseite: BIWAS: Anleitung für Lehrkräfte

BIWAS: Anleitung für Lehrkräfte

Anleitung für Lehrkräfte zum Einsatz der Lehrmaterialien im Unterricht: Mit den auf dieser Website verfügbaren Materialien können Sie Ihre

Bild: Brutkasten/Inkubator

Brutkasten/Inkubator

Illustration eines geöffneten Brutkastens zur Pflege von Frühgeborenen und schwer erkrankten Neugeborenen. Das Gerät ermöglicht unter anderem die

Veranschaulichung: Das vereinfachte Orbitalmodell (Moleküle) (pdf)

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Außer bei Wasserstoff (ein kugelsymmetrisches s-Orbital) kommen in organischen Verbindungen nur Hybridorbitale vor. Die für Sie relevanten Atome

Veranschaulichung

Veranschaulichung: Das vereinfachte Orbitalmodell (Moleküle) (doc)

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Außer bei Wasserstoff (ein kugelsymmetrisches s-Orbital) kommen in organischen Verbindungen nur Hybridorbitale vor. Die für Sie relevanten Atome

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Video: Dijkstra-Algorithmus - Graphen - Vernetzte Strukturen

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Mit dem Dijkstra-Algorithmus findest du den günstigsten Weg von einem Start zu einem Zielknoten. Dabei wird die Breitensuche insofern erweitert, dass

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Illustration zum anatomischen Aufbau von Fettzellen.

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