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Tools für einen spannenden Unterricht: Rätsel und Quizze selber machen
Spätestens, wenn man im Unterricht in leere Augen blickt, wird es Zeit für etwas Abwechslung: mit Rätseln und Quizzen kann man schnell wieder die
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Quizze im Unterricht und in der Lehre: Wie häufiges Testen zum Lernen beiträgt
Quizze sind in der Unterrichtspraxis eine gerne genutzte Methode, um das Lernen und das Behalten von Wissen zu fördern. Doch wie tragen regelmäßige
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Lernmodul: Microsoft Excel
Lernmodul zu Microsoft Excel: Der Umgang mit „Excel“ ist für Bildung in der digitalen Welt eine zentrale Kompetenz. In diesem Lernmodul lernst Du
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Lernmodul: Microsoft Word
Lernmodul zu Microsoft Word: Hier erlangst Du Fertigkeiten für das Erstellen von Haus- und Abschlussarbeiten. Dazu gehört u. a. das Erstellen des
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Lernmodul: Microsoft PowerPoint
Lernmodul zu Microsoft PowerPoint: Hier wirst Du in die Grundlagen eingeführt. Dazu zählen die Erstellung von Masterfolien sowie der richtige Umgang
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G3h NumPy: Advanced - Pythonkurs (PDF)
Dieser Zusatzabschnitt soll als eine Art „Anhang“ einige weitere hilfreiche Möglichkeiten vorstellen, die NumPy bereitstellt. Hierfür gibt es ein
Unterrichtsbaustein
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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G3h NumPy: Advanced - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Dieser Zusatzabschnitt soll als eine Art
Übung
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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OERchideenfächer und freie Bildung
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