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Rahmenlehrpläne

Kurs: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (PDF)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot

Video: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (MP4)

Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.

Video: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)

Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)

In diesem Video tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen. Dafür

Kurs: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)

Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (PDF)

Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (PDF)

In diesem Video-Transkript tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen

Video: Woche 1 | Programmierung | Einführung in Jupyter Notebook (MP4)

Woche 1 | Programmierung | Einführung in Jupyter Notebook (MP4)

In diesem Video bekommst du einen Überblick darüber, wie du mit Jupyter Notebooks programmieren kannst. Du siehst ein erstes Python-Programm und

Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist

Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist

Kurs: Woche 1 | Programmierung | Einführung in Jupyter Notebook (PDF)

Woche 1 | Programmierung | Einführung in Jupyter Notebook (PDF)

In diesem Video-Transkript bekommst du einen Überblick darüber, wie du mit Jupyter Notebooks programmieren kannst. Du siehst ein erstes Python

Unterrichtsbaustein: Sensor Aktor System - Interaktive Lerneinheit

Sensor Aktor System - Interaktive Lerneinheit

Diese Lerneinheit befasst sich dem Begriff des „Sensor Aktor Systems" im Kontext der Calliope Mini Programmierung.

Unterrichtsbaustein

Video: Woche 3 | Programmierung | Bearbeiten von Listen in Python (MP4)

Woche 3 | Programmierung | Bearbeiten von Listen in Python (MP4)

In diesem Video geht es um die Bearbeitung von Listen in Python.

Kurs: Woche 3 | Programmierung | Bearbeiten von Listen in Python (PDF)

Woche 3 | Programmierung | Bearbeiten von Listen in Python (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es um die Bearbeitung von Listen in Python.

Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random

Video: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)

Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)

In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.

Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.

Video: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)

Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)

In diesem Video zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl auf der

Video: Woche 2 | Programmierung | Einführung in Variablen, Datentypen und Operationen (MP4)

Woche 2 | Programmierung | Einführung in Variablen, Datentypen und Operationen (MP4)

In diesem Video lernst du Variablen kennen und siehst, was genau sie eigentlich mit Umzugskisten zu tun haben. Du erfährst, was Datentypen sind und

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