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APPetit?! Gründung in school: Angebote zum praxisorientierten Unternehmertum und Entrepreneurship Education in Schulen
APPetit?! Gründung in school: Angebote zum praxisorientierten Unternehmertum und Entrepreneurship Education in Schulen - ein Überblick von der BMWE
17.11.2026
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Job Dive 360°: Chemie/ Pharma
Im „Job Dive 360°“-Berufsfeldpanorama „Chemie/Pharma“ erkunden Nutzerinnen und Nutzer auf interaktive Weise die vielseitige Welt der chemischen
Interaktion
Beruf
Tiermedizinischer Fachangestellter (m/w/d)
Tiermedizinische Fachangestellte verwalten und organisieren den Betrieb in einer Tierarztpraxis, indem sie Behandlungstermine und interne Abläufe
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
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Job Dive 360°: Umwelttechnik
Im „Job Dive 360°“-Berufsfeldpanorama „Umwelttechnik“ erkunden Nutzerinnen und Nutzer auf interaktive Weise die vielseitige Welt der umwelttechnischen
Entdeckendes Lernen
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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Prompt & Praxis – Women first: Start klar. Start sicher.
Feedback & Elternkommunikation – klar, fair, deeskalierend (+ KI-Routine): Weniger Korrekturfrust, mehr Wirkung: Wir erstellen Mini-Raster und
09.11.2026
Online
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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Job Dive 360°: Glas/ Optik
Im „Job Dive 360°“-Berufsfeldpanorama „Glas/Optik“ erkunden Nutzerinnen und Nutzer auf interaktive Weise die vielseitige Welt von Glas und Optik. In
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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Job Dive 360°: IT
Im „Job Dive 360°“-Berufsfeldpanorama „IT“ erkunden Nutzerinnen und Nutzer auf interaktive Weise die vielseitige Welt der Informationstechnologie. In
Interaktion
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C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel
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