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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
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Körperbilder und Social Media im Sportunterricht
Dieses Fortbildungsangebot ist für Sportlehrkräfte der Sekundarstufen I und II sowie für Multiplikator:innen der Lehrkräftebildung im Fach Sport
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Corona Virus (zip-Datei)
This is a 3D print file for a half virus model with RNA, part 1 and 2 must be finally glued together. Printing instructions and tips: Part 1 must be
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Fortbildung Challenge Accepted – Bewegungs-Apps im Sportunterricht nutzen, erleben, reflektieren
Die Fortbildung verbindet digitale Bewegungspraxis mit fundierter Reflexion des Bewegungserlebens. Lehrkräfte testen Bewegungs-Apps, analysieren
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Unterrichtskonzepte und Fortbildungsangebote: Wirtschaft
Diese Broschüre des Kompetenzverbund lernen:digital unterstützt Lehrkräfte, Lehramtsstudierende, Referendar:innen und Lehrkräftebildner:innen des
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Zielanalyse Lernfeld 2 - Zivilrechtliche Ansprüche im erstinstanzlichen Verfahren begleiten (PDF, barrierefrei)
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Zielanalyse Lernfeld 2 - Zivilrechtliche Ansprüche im erstinstanzlichen Verfahren begleiten (DOCX)
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Online-Bewegtbilder im Unterricht
TikTok und Insta-Reels im Unterricht? Klingt vielleicht ungewöhnlich, kann aber eine echte Chance sein, Schüler:innen abzuholen. Schließlich gehören
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