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Lernspiel: D3 Question Set: Parameter in maschinell gelernten Modellen (Quiz zum Video)
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D3 Question Set: Parameter in maschinell gelernten Modellen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“.
Lernspiel
Interaktion: Allgemeine Sinusfunktion
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Allgemeine Sinusfunktion
Anhand der Veränderung der Parameter Amplitude, Periode, Phase und y-Verschiebung lässt sich der Einfluss auf den Funktionsgraphen erkunden.
Interaktion
Interaktion: Eigenschaften der Exponentialfunktion
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Eigenschaften der Exponentialfunktion
Exponentialfunktion: Zusammenhang zwischen Funktionsterm und Graphen. Untersucht werden soll der Einfluss der Parameter a, b, c und d auf den Graphen
Interaktion
Video: I care Pflege | Pflegebasismaßnahmen | Der Blutdruck: Grundlagen (Video)
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I care Pflege | Pflegebasismaßnahmen | Der Blutdruck: Grundlagen (Video)
Dieses Video erklärt den Vitalparameter Blutdruck und die Unterschiede zwischen Systole und Diastole.
Video
Interaktion: Sinuskurve beim Zylinderschnitt
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Sinuskurve beim Zylinderschnitt
Wie ein gerader Kreiszylinder durch eine Ebene so geschnitten wird, dass als Schnittfläche eine Ellipse entsteht, zeigt dieses Applet. Bei der
Interaktion
Interaktion: Die Wurzelspirale und ihre Interpolationskurve
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Die Wurzelspirale und ihre Interpolationskurve
Die Parameterkurve, zwei Funktionen sowie eine Vielzahl an Strecken und Punkten können eingeblendet werden, die Variablen n, m und k sind variierbar
Interaktion
Interaktion: Modellierung einer Trigonometrischen Funktion
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Modellierung einer Trigonometrischen Funktion
Das Applet zeigt eine Fotoserie von der Mitternachtssonne, fotografiert vom Nordkapp aus. Da die Kamera im Stundenabstand die Einzelbilder aufgenommen
Interaktion
Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)
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Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)
In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist
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Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)
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Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)
In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist
Video
Broschuere: SchlagLicht 7
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SchlagLicht 7
Dieser Leitfaden enthält konstruktive und vegetationstechnische Entscheidungsparameter zur Fassadenbegrünung und wurde von der FBB-Projektgruppe
Broschüre
Webseite: Charakterisierung elektrischer Signale
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Charakterisierung elektrischer Signale
Der Artikel beschreibt die Charakterisierung elektrischer Signale als physikalische Träger von Informationen, die durch Größen wie Spannung, Strom
Webseite
Interaktion: Sinusfunktionen zeichnen
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Sinusfunktionen zeichnen
Übung zum Einfluss der Parameter auf den Kurvenverlauf. Aus den Parameterwerten in der Funktionsgleichung sollen Anfangspunkt, kleinste Periode und
Interaktion
Presentation: C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Folien zum Video)
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C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“ erklären, wie neuronale Netze trainiert werden können. Ziel des Training
Präsentation
Video: D8a Funktionen: Einführung - Pythonkurs (MP4)
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D8a Funktionen: Einführung - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „D8a Funktionen: Einführung - Pythonkurs“. Funktionen als mathematisches Objekt sind zwar bekannt, jedoch wollen wir nun
Video
Ubung: D8a Funktionen: Einführung - Pythonkurs (ZIP)
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D8a Funktionen: Einführung - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Funktionen als mathematisches Objekt sind
Übung
Presentation: D8a Funktionen: Einführung - Pythonkurs (PDF)
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Die Datei enthält die Präsentation „D8a Funktionen: Einführung - Pythonkurs“. Funktionen als mathematisches Objekt sind zwar bekannt, jedoch wollen
Präsentation
Interaktion: Chaotische Punkte
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Chaotische Punkte
Die Parameter sind variierbar.
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)
In diesem Video befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht und die uns
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