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Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
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Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
Interaktion
Video: ML explained – Was ist Machine Learning? (2/2)
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ML explained – Was ist Machine Learning? (2/2)
Wir Menschen lernen aus unseren vergangenen Erfahrungen. Computer auf der anderen Seite handeln nach Instruktionen, die wir Menschen ihnen geben. Aber
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Interaktion: Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (Aufgabe 1)
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Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rezeption und Umgang von generativer KI" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Interaktion: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 3)
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Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.
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Interaktion: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 2)
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Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.
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Interaktion: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 1)
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Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Woche 7 | Ethik | Transparenz (Aufgabe 1)
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Woche 7 | Ethik | Transparenz (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Transparenz" aus Woche 7.
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Video: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (MP4)
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Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum Einstieg
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Kurs: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (PDF)
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Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum
Kurs
Video: Woche 7 | Ethik | Transparenz (MP4)
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Woche 7 | Ethik | Transparenz (MP4)
Habt ihr euch schonmal gefragt, wie die TikTok Algorithmen euch so präzise Videos empfehlen oder wie ChatGPT zu den Antworten kommt, die es auswirft
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Kurs: Woche 7 | Ethik | Transparenz (PDF)
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Ein Elektroniker überprüft Kabel für verschiedene Telekommunikationsnetze.
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