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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Unterrichtsplanung: Modul 1 | Sind Elektroautos umweltfreundlich?

Modul 1 | Sind Elektroautos umweltfreundlich?

Elektroautos gelten im Gegensatz zu herkömmlichen Pkws als umweltfreundlich. Autoindustrie, Stromversorgungsunternehmen und viele Politiker stellen

Unterrichtsplanung

Unterrichtsplanung: Modul 2 | CO₂-Kompensation – ist es möglich, klimaneutral zu fliegen?

Modul 2 | CO₂-Kompensation – ist es möglich, klimaneutral zu fliegen?

Ob fürs Fliegen, für Pakettransporte oder Briefumschläge: Immer häufiger bieten Unternehmen Verbrauchern die Möglichkeit, die klimaschädlichen

Unterrichtsplanung

Unterrichtsplanung: Modul 3 | Selbstfahrende Autos – realistisch und sinnvoll?

Modul 3 | Selbstfahrende Autos – realistisch und sinnvoll?

Selbstfahrende Autos sind die mobile Zukunft – dies hört man seit einigen Jahren aus Unternehmen, Verbänden und teils auch der Politik. Doch was genau

Unterrichtsplanung

Unterrichtsplanung: Modul 4 | Stehen Produktkennzeichen (Produktsiegel) zwangsläufig für höhere Standards?

Modul 4 | Stehen Produktkennzeichen (Produktsiegel) zwangsläufig für höhere Standards?

Auf Produkten geht es bunt zu: Neben Werbeslogans können gleich mehrere Produktkennzeichen die Qualität eines Produktes anpreisen. Die begriffliche

Unterrichtsplanung

Unterrichtsplanung: Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 1

Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 1

Der zunehmende Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf immer mehr Lebensbereiche stellt uns vor eine Reihe an ethischen Fragen und praktischen

Unterrichtsplanung

Unterrichtsplanung: Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 2

Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 2

Der zunehmende Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf immer mehr Lebensbereiche stellt uns vor eine Reihe an ethischen Fragen und praktischen

Unterrichtsplanung

Unterrichtsplanung: Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 3

Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 3

Der zunehmende Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf immer mehr Lebensbereiche stellt uns vor eine Reihe an ethischen Fragen und praktischen

Unterrichtsplanung

Unterrichtsplanung: Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 4

Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 4

Der zunehmende Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf immer mehr Lebensbereiche stellt uns vor eine Reihe an ethischen Fragen und praktischen

Unterrichtsplanung

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (MP4)

Du kennst nun unseren Anwendungsfall und weißt, dass es in diesem Themenblock um Prognosemodelle geht und diese auf Verfahren des überwachten

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (PDF)

Du kennst nun unseren Anwendungsfall und weißt, dass es in diesem Themenblock um Prognosemodelle geht und diese auf Verfahren des überwachten

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Weitere Verfahren des maschinellen Lernens

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Weitere Verfahren des maschinellen Lernens

Obwohl wir uns schon einige Verfahren des maschinellen Lernens angesehen haben, ist die Liste natürlich nicht vollständig. So gibt es noch weitere

Video: ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (3/3)

ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (3/3)

Stell dir vor, du würdest in einem Raum lauter Gegenstände sortieren müssen, ohne zu wissen, nach welchem Schema. Das ist die Herausforderung beim

Unterrichtsplanung: Was dein Feed dir nicht zeigt: Mechanismen sozialer Medien verstehen | Begleitmaterial

Was dein Feed dir nicht zeigt: Mechanismen sozialer Medien verstehen | Begleitmaterial

Soziale Plattformen steuern über undurchsichtige Algorithmen, welche Inhalte wir sehen, was wiederum unsere Wahrnehmung beeinflusst. Das Modul

Unterrichtsplanung

Unterrichtsplanung: Was dein Feed dir nicht zeigt: Mechanismen sozialer Medien verstehen | Unterrichtsmodul

Was dein Feed dir nicht zeigt: Mechanismen sozialer Medien verstehen | Unterrichtsmodul

Soziale Plattformen steuern über undurchsichtige Algorithmen, welche Inhalte wir sehen, was wiederum unsere Wahrnehmung beeinflusst. Das Modul

Unterrichtsplanung

Collection: Cybermobbing

Wie in vielen Bereichen ist auch beim Cybermobbing Prävention der wirksamste Schutz. Lehrkräfte können das Bewusstsein für das Thema schärfen, indem...

Video: Quellen für OER zur Medienbildung – Materialien für Medienkompetenz und informatische Bildung

Quellen für OER zur Medienbildung – Materialien für Medienkompetenz und informatische Bildung

Medienbildung, Medienkompetenz, Kompetenzen in der digitalen Welt – dieser Themenbereich hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Gleichzeitig

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