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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 3)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”
Interaktion
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 2)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”
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Unterrichtsplanung: Demokratiefeindlichkeit im Feed: Erkennen und entgegentreten | Unterrichtsmodul
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Demokratiefeindlichkeit im Feed: Erkennen und entgegentreten | Unterrichtsmodul
Die Normalisierung demokratiefeindlicher Positionen findet zunehmend über soziale Medien statt, wo rechtsextreme Akteurinnen und Akteure
Unterrichtsplanung
Unterrichtsbaustein: Modul "Abschluss" | Übung 2 | Steckbrief "Bilder bewerben und Themen setzen" (PDF)
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Modul "Abschluss" | Übung 2 | Steckbrief "Bilder bewerben und Themen setzen" (PDF)
Nach verschiedenen Übungen zum Thema Digitalisierung haben die Teilnehmer zum Abschluss eines Workshops die Chance sich kreativ mit den gelernten
Unterrichtsbaustein
Unterrichtsbaustein: Modul "Abschluss" | Übung 2 | Steckbrief "Bilder bewerben und Themen setzen" (DOCX)
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Modul "Abschluss" | Übung 2 | Steckbrief "Bilder bewerben und Themen setzen" (DOCX)
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Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (MP4)
Wir sprechen die ganze Zeit über Convolutional Neural Networks. Aber warum heißen sie eigentlich so? In dem folgenden Video bekommst du die Antwort
Video
Unterrichtsplanung: Respekt statt Hass (PDF)
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Respekt statt Hass (PDF)
Das Material zielt darauf ab, die Sensibilität für einen respektvollen Umgang und gegenseitige Wertschätzung in sozialen Medien zu vertiefen. Das
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (PDF)
Wir sprechen die ganze Zeit über Convolutional Neural Networks. Aber warum heißen sie eigentlich so? In dem folgenden Video-Transkript bekommst du die
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Das Logo der Kampagne Einfachmachen von der Handwerkskammer Oldenburg.
Im Fokus
#einfachmachen – Berufsorientierung geht auch digital
Erfahren Sie mehr über die Imagekampagne für handwerkliche Berufe und wie Sie #einfachmachen im Berufsschulunterricht nutzen können.
HubbS-Redaktion
Unterrichtsbaustein: Analyse des Gebrauchtfahrzeugmarktes, kriteriengeleitete Fahrzeugauswahl
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Analyse des Gebrauchtfahrzeugmarktes, kriteriengeleitete Fahrzeugauswahl
Die Datei enthält Informationen zur Gestaltung von zwei Lernsituationen für das Lernfeld 7: Gebrauchtfahrzeuge disponieren und bereitstellen. In der
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 2)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Architektur von Convolutional Neural Networks" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 1)
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Einführung ins Quantum Machine Learning
Mit diesem Video des Fraunhofer IOSB erhältst du einen ersten Einblick in das Thema Quantum Machine Learning. Es erläutert die Grundkonzepte von
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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)
Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video-Transkript lernst du weitere
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Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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