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Rahmenlehrpläne

Bild: Antikörper

Illustration eines Antikörpers (Immunoglobulin) als gläsernes Oberflächenmodell mit angedeuteten, tieferliegenden Bändermodell auf dunklem Hintergrund

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Interaktion: Generative Modelle | 02 | Geschichte generativer KI (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 02 | Geschichte generativer KI (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Material "Geschichte generativer KI" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

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Kurs: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)

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In diesem Video-Transkript zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl

Entdeckendes: Schildkröte (zip-Datei)

Schildkröte (zip-Datei)

Dies ist eine zip-Datei für eine 3D-Druckdatei einer Schildkröte. Im Rahmen eines Zooprojekts wurden 2016 erstmals 3D-gedruckte Lehrmittel erprobt

Entdeckendes Lernen

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (MP4)

In diesem Video lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die Prognosegenauigkeit zu

Unterrichtsbaustein: Unterrichtsszenario: GüggelTown

Unterrichtsszenario: GüggelTown

In dieser Unterrichtseinheit modellieren Schülerinnen und Schüler Gebäude einer kleinen Stadt. In der folgenden Auflistung finden Sie alle

Unterrichtsbaustein

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die

Bild: T-Zell-Rezeptor

T-Zell-Rezeptor

Illustration eines T-Zell-Rezeptors als gläsernes Oberflächenmodell mit angedeuteten, tieferliegenden Bändermodell auf dunklem Hintergrund. Der T-Zell

Bild: T-Zell-Rezeptor

T-Zell-Rezeptor

Illustration eines T-Zell-Rezeptors als gläsernes Oberflächenmodell mit angedeuteten, tieferliegenden Bändermodell auf weißem Hintergrund. Der T-Zell

Video: Modell für die Brownsche Molekularbewegung

Modell für die Brownsche Molekularbewegung

Die Brownsche Molekularbewegung ist allgegenwärtig. Allerdings können wir sie üblicherweise nicht sehen. Wir bedienen uns hier eines Modellsystems, um

Interaktion: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (Aufgabe 1)

Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen" aus Woche 14.

Interaktion: Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (Aufgabe 2)

Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Kartenausschnitt:

Fachschule für Modellistik

Roßmarkt 15
80331 München

Bild: RNA Polymerase

Illustration einer RNA-Polymerase als gläsernes Oberflächenmodell mit angedeuteten, tieferliegenden Bändermodell auf dunklem Hintergrund. Die RNA

Bild: RNA Polymerase

Illustration einer RNA-Polymerase als gläsernes Oberflächenmodell mit angedeuteten, tieferliegenden Bändermodell auf weißem Hintergrund. Die RNA

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