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B5-4 Zeichenkodierung: Wie speichert der Computer Zeichen? Folien zum Video
Die Folien zum Video „B5-4 Zeichenkodierung: Wie speichert der Computer Zeichen?“ erklären, dass Zahlen und Zeichen im Computer im Binärsystem
Präsentation
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B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard. Folien zum Video
Die Folien zum Video „B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard“ zeigen Schritt für Schritt, wie die Verschlüsselung nach dem Advanced
Präsentation
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C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklären, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken
Präsentation
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C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklären an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale
Präsentation
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C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung“ erklären die extrinsische Evaluierung von Clusteranalysen
Präsentation
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C8-5 Drag the Words: RP, RN, FP, FN. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Lückentext-Quiz zu den Clusteranalyse-Begriffen richtig positiv, richtig negativ, falsch positiv und falsch negativ. Es
Lernspiel
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C8-5 Single Choice: Konfusionsmatrix vs. paarweise Auswertung. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Single-Choice-Quiz zum Thema Konfusionsmatrix vs. paarweise Auswertung. Es gehört zum Video „C8-5 Clusteranalyse -
Lernspiel
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C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)
Das Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklärt das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Es baut auf das
Video
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C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklären das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Sie
Präsentation
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G2-1 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 1 - Was ist Requirements Engineering? Folien zum Video
Die Folien zum Video „G2-1 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 1 - Was ist Requirements Engineering?“ führen den Begriff Requirements
Präsentation
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G3-1 Software-Design und -Architektur: Teil 1 - Die Architektur von Software (Video)
Im Video „G3-1 Software-Design und -Architektur: Teil 1 - Die Architektur von Software“ wird der Begriff Softwarearchitektur besprochen. Es wird
Video
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G3-3 Software-Design und -Architektur: Teil 3 - Software-Komposition (Video)
Im Video „G3-3 Software-Design und -Architektur: Teil 3 - Software-Komposition“ geht es darum, wie Softwaresysteme strukturiert werden. Es wird
Video
Mediathek
G3-3 Software-Design und -Architektur: Teil 3 - Software-Komposition. Folien zum Video
In den Folien zum Video „G3-3 Software-Design und -Architektur: Teil 3 - Software-Komposition“ geht es darum, wie Softwaresysteme strukturiert werden
Präsentation
Mediathek
G3-4 Software-Design und -Architektur: Teil 4 - Architektur in KI-basierten Systemen. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G3-4 Software-Design und -Architektur: Teil 4 - Architektur in KI-basierten Systemen“ erklären, wie KI-Komponenten in
Präsentation
Mediathek
G3-5 Software-Design und -Architektur: Teil 5 - Deployment-Strategien. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G3-5 Software-Design und -Architektur: Teil 5 - Deployment-Strategien“ besprechen verschiedene Strategien, die Komponenten einer
Präsentation
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B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein
Sonstiges
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F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern
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F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen
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