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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Video: Browserelement - CoPilot - Video

Browserelement - CoPilot - Video

Diese Video zeigt, wie der CoPilot im Edge-Browser aufgerufen werden kann.

Künstliche Intelligenz und menschliche Intelligenz

KI-Zusatzqualifikation an Berufsschule in Ellwangen

Azubis in gewerblichen und kaufmännischen Berufen erhalten grundlegende Kenntnisse über die Funktionsweise von KI-Systemen.

HubbS-Redaktion

KI-Bot

Initiative #I_make_AI zur Sichtbarkeit von KI-Berufen

Berufstätige veröffentlichen kurze Videoclips, um SchülerInnen Einblicke zu geben, wie in verschiedenen Berufsgruppen mit Künstlicher Intelligenz

HubbS-Redaktion

Frau im Austausch mit einem Chatbot

Niedersachsens KI-Innovationspreis BBS verliehen

Diese sieben berufsbildenden Schulen haben mit ihren spannenden KI-Projekten gewonnen.

HubbS-Redaktion

Video: ML explained – Was ist Machine Learning? (2/2)

ML explained – Was ist Machine Learning? (2/2)

Wir Menschen lernen aus unseren vergangenen Erfahrungen. Computer auf der anderen Seite handeln nach Instruktionen, die wir Menschen ihnen geben. Aber

Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (1/3)

ML explained – Was ist Supervised Learning? (1/3)

Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised

Azubi mit VR-Brille

KI@work – Transformation in der Arbeitswelt an der techma Ellwangen

Auszubildende gestalten Zukunft: Erfolgreiches Veranstaltungsformat geht in die zweite Runde

techma Berufliche Schule für Technik & Management

Kaufmann im E-Commerce (m/w/d), Kaufmann für Büromanagement (m/w/d)

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (MP4)

Du kennst nun unseren Anwendungsfall und weißt, dass es in diesem Themenblock um Prognosemodelle geht und diese auf Verfahren des überwachten

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (PDF)

Du kennst nun unseren Anwendungsfall und weißt, dass es in diesem Themenblock um Prognosemodelle geht und diese auf Verfahren des überwachten

Unterrichtsplanung: Szenario 6: KI als Inhalt und Instrument für eine Projektarbeit

Szenario 6: KI als Inhalt und Instrument für eine Projektarbeit

Die Datei enthält ein Szenario für partizipativen KI-Einsatz: Die Lernenden bearbeiten ein KI-bezogenes Projekt. Sie führen Recherchen durch und

Unterrichtsplanung

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken" aus der Sektion

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken" aus der Sektion

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken" aus der Sektion

Video: Aussprache mit dem Lesecoach verbessern - Video

Aussprache mit dem Lesecoach verbessern - Video

Diese Video zeigt exemplarisch, wie der Lesecoach in OneNote basierten digitalen Heften funktioniert.

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