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Video: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (MP4)

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KI hilft uns in vielen wichtigen Bereichen mit großen Datenmengen zurechtzukommen. Gleichzeitig werden aber leider auch immer mehr diskriminierende

Video: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (MP4)

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In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.

Video: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (MP4)

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In diesem Video lernst du Möglichkeiten zur Textrepräsentation kennen. Du erfährst, wieso eine geeignete Darstellung für Texte gefunden werden muss

Kurs: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (PDF)

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Wenn KI-Systeme Fehler machen, dann stellt sich schnell die Frage nach Verantwortung. Darauf folgen dann oft Fragen wie „Kann eine KI überhaupt

Video: Woche 3 | Daten | Datenqualität (MP4)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (MP4)

In diesem Video wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner

Kurs: Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

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In diesem Video-Transkript werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Video: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (MP4)

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In diesem Video lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen werden. Im

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 5)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 4)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 3)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit

Video: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)

Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)

In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.

Interaktion: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 3)

Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI-Ethik" aus Woche 1.

Interaktion: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 2)

Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI-Ethik" aus Woche 1.

Interaktion: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 1)

Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI-Ethik" aus Woche 1.

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