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Text: UI za učitelje: interaktivni spletni priročnik (PDF)
Mediathek
UI za učitelje: interaktivni spletni priročnik (PDF)
Oktobra 2022 je izšla prva izdaja tega učbenika. V nekaj dneh se je pojavil ChatGPT in vstopili smo v 12 mesecev norosti umetne inteligence (AI): vsak
Text
Video: Einführungsvideo GeoBreakout Water.GPT
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Einführungsvideo GeoBreakout Water.GPT
Dieses Video dient zum Einstieg in eine Unterrichtsstunde in der das GeoBreakout Water.GPT gespielt werden soll.
Video
Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Explorative Datenanalyse (Aufgabe 1)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Explorative Datenanalyse (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Explorative Datenanalyse" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
Interaktion, Kurs
Video: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (MP4)
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (MP4)
In diesem Video fokussieren wir uns darauf, wie sich ein Neuron mit Hilfe von Weights, Bias und Aktivierungsfunktion berechnet.
Video, Kurs
Interaktion: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 3)
Mediathek
Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 2)
Mediathek
Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 1)
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (Aufgabe 2)
Mediathek
Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle in der Praxis" aus Woche 14.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (Aufgabe 1)
Mediathek
Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle in der Praxis" aus Woche 14.
Interaktion, Kurs
Presentation: G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf. Folien zum Video
Mediathek
G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf. Folien zum Video
In den Folien zum Video „G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf“ wird erklärt, dass beim Softwareentwurf ein abstraktes
Präsentation
Arbeitsblatt: Umgang mit Text-zu-Bild-Generatoren
Mediathek
Umgang mit Text-zu-Bild-Generatoren
Dieses Material gibt basale Hintergrundinformationen zum Umgang mit Text-zu-Bildgeneratoren.
Arbeitsblatt, Unterrichtsbaustein
Interaktion: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 3)
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Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Unter- und Überanpassung" aus Woche 6.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 2)
Mediathek
Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Unter- und Überanpassung" aus Woche 6.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 1)
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Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Unter- und Überanpassung" aus Woche 6.
Interaktion, Kurs
Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)
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Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)
In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist
Video, Kurs
Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)
Mediathek
Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)
In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist
Video, Kurs
Kurs: Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (PDF)
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Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (PDF)
In diesem Video-Transkript widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen
Kurs, Text
Interaktion: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (Aufgabe 1)
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling mit Clustering (2)" aus Woche 12.
Interaktion, Kurs
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